Xinghan — Dahua uue põlvkonna suured AI-mudelid

Xinghan (hiina keeles „galaktika“) on Dahua 2025. aastal välja tulnud suurte AI-mudelite platvorm. Erinevus senisest ei ole selles, et kaamera oskaks midagi uut ära tunda — vaid selles, et ta analüüsib stseeni tervikuna, mitte üksikuid objekte. Praktikas tähendab see pikemat tuvastuskaugust, tunduvalt vähem valehäireid ja seadistust, mida ei pea enam käsitsi joonistama.

1. Kolm mudeliperet

Xinghan ei ole üks mudel, vaid kolm peret, mis katavad eri tüüpi andmeid:

2. Perimeetrikaitse — kaugemale ja vähem valehäireid

Senine CNN-põhine AI vajas usaldusväärseks tuvastuseks, et inimene oleks pildil vähemalt 45×45 pikslit. Xinghan tuleb toime 20×20 piksliga — ja see üksainus muutus nihutab tuvastuskauguse 40 meetrilt 60-le.

Praktikas tähendab „92% vähem valehäireid“ seda, et kass, oks või möödasõitva auto esituled ei pane süsteemi enam öösel häiret andma. Just valehäired on põhjus, miks perimeetrivalve sageli välja lülitatakse — ja väljalülitatud valve ei kaitse midagi.

Tsoonid joonistab kaamera ise

AI Rule Assist loeb stseeni ja pakub sissetungitsoonid ise välja. Paigaldaja ei pea enam iga ala käsitsi ümber joonistama ega mõtlema, kust täpselt piir tõmmata — kaamera saab aru, kus on muru, kus tee ja kus tiik, ning jätab mittevajalikud alad välja.

Loomad eraldi liigina

Xinghan tunneb ära üle kümne loomaliigi (veis, kits, hobune, põhjapõder, karu, lind, kass, koer, lõvi, tiiger, elevant, ahv) täpsusega üle 90%. See ei ole loomaaia jaoks: see tähendab, et loom ei anna inimhäiret ja et talus või jahimaal saab seadistada teadliku „loom tuvastatud“ teate.

Miks see valehäireid vähendab. Senine AI pidi looma kas inimeseks, sõidukiks või „muuks liikumiseks“ — esimene andis valehäire, viimane tähendas, et tegelikku sissetungijat ei eristatud loomast. Eraldi loomaklass lahendab mõlemad.

Eesti oludes on levinuimad valehäirete allikad just metskitsed, rebased ja kassid — seega on see üks käegakatsutavamaid muudatusi.

3. WizTracking — sihtmärk ei kao varju taha

PTZ-kaamera automaatjälgimise vana häda: inimene kükitab, roomab või läheb hetkeks auto taha, kaamera kaotab ta ära ja pöördub tagasi algasendisse. Xinghani WizTracking jälgib keha võtmepunkte (nt õlajoont), mitte tervikkuju, ja tuleb seetõttu toime nii varjutuse kui asendimuutusega. Täpsus paranes ~50%.

4. Olukorrapõhine pilt — AI WDR

Vastuvalgus on klassikaline koht, kus kaamera pilt läheb kasutuks: uksest sisenev inimene jääb mustaks siluetiks. WDR lahendab selle, aga alati sees hoituna rikub ta tavaolukorras pildi ära. Xinghan tunneb vastuvalguse olukorra ise ära ja lülitab WDR-i sisse ja välja vastavalt stseenile.

5. Rahvahulga kaart

Rahvarohke ala loendamine käib väikeste sihtmärkide pealt kaugelt — täpselt see, mida suur mudel paremini oskab. Xinghani rahvahulga kaart katab kuni kaks korda pikema vahemaa ja loeb korraga kuni 5000 inimest. Eraldi on lahendatud vihmavarjud, mis senistel süsteemidel inimese lihtsalt ära peitsid.

6. Nutikas objektituvastus

Viis põhikategooriat ja 13 alamliiki: transpordivahendid (mootorratas, jalgratas, kolmerattaline), elektroonika (sülearvuti, monitor, klaviatuur, mobiiltelefon), avalik inventar (prügikast, tulekustuti, ostukäru, lapsevanker) ning kotid ja pakid (kohver, seljakott, rahakott, kott, kast, gaasiballoon). Täpsus üle 90%.

Kaks kasutust, mis on peegelpildis:

• Mahajäetud ese — kotike, mida keegi jättis ootesaali või perrooni.
• Kadunud ese — tulekustuti, mis oli seinal ja nüüd ei ole enam.

7. Otsing sõnadega — WizSeek

Kõige käegakatsutavam muudatus salvestisega töötajale. Selle asemel et kerida tunde salvestist või otsida ühe võrdluspildi järgi, kirjutad, keda otsid — näiteks „pakke kandvad töötajad“ — ja süsteem toob kaadrid ette.

• Otsida saab hääle, teksti või pildiga, DMSS-i rakendusest, üle 30 keeles.
• Kaetud on üle 400 kategooria — inimesed, sõidukid, loomad, sildid, taimed.
• Salvesti töötleb kuni 16 sihtmärki sekundis.

8. Häirereegel tekstiga

Text-Defined Alarms tähendab, et uue häirereegli saab kirjutada lausena — näiteks „punase seljakotiga inimene“ — ja seade teeb sellest algoritmi. Ilma programmeerimiseta ja ilma, et keegi peaks selle jaoks eraldi mudelit treenima.

IVSS-salvesti oskab reeglit ka ise täpsustada: operaator märgib häire õigeks või valeks ja algoritm õpib seadmes kohapeal edasi.

9. Millistes seadmetes Xinghan on

Allikas: Dahua Technology, „Xinghan Large-Scale AI Models“, versioon 2, juuni 2026. Kõik arvulised tulemused pärinevad tootja mõõtmistest standardsetes katsetingimustes ja tuvastuskauguse näited põhinevad IPC-5 seeria 4 MP / 3,6 mm mudelil — päris objektil sõltub tulemus paigaldusest, valgusest ja objektiivist. Pildid: sama brošüür.